Objetivo del cargo

Liderar la identificación, evaluación e implementación de iniciativas de innovación e Inteligencia Artificial que permitan optimizar procesos asistenciales y administrativos, generando valor para la organización mediante soluciones tecnológicas alineadas con las necesidades del negocio.

Formación académica (Obligatoria)

Profesional en alguna de las siguientes áreas:

• Analítica de Datos.

• Inteligencia Artificial.

• Ingeniería de Sistemas.

• Ingeniería Biomédica.

• Administración en Salud.

• Innovación.

• Matemáticas.

• O carreras afines.

Formación adicional (Deseable)

• Metodologías ágiles (Scrum).

• Design Thinking.

• Gestión del cambio.

• Gobernanza de datos.

• Entendimiento conceptual de arquitecturas de Inteligencia Artificial:

  • LLMs (Large Language Models).

  • NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).

  • Modelos predictivos.

• Familiaridad con estándares de interoperabilidad en salud:

  • HL7.

  • FHIR.

Nota para el equipo: No se requiere que el candidato sea desarrollador de estos estándares, pero sí que comprenda cómo integrar soluciones de IA con los sistemas hospitalarios existentes.

Experiencia

Experiencia total

• Cinco (5) años de experiencia profesional.

Experiencia específica

• Mínimo tres (3) años liderando cargos o proyectos relacionados con:

  • Innovación.

  • Transformación Digital.

  • Inteligencia Artificial.

  • Analítica de Datos.

No es obligatorio tener experiencia en el sector salud.

Conocimientos obligatorios

• Inteligencia Artificial.

• Analítica de Datos.

• Gestión de proyectos.

• Innovación.

• Transformación Digital.

• Gestión del cambio.

• Diseño y optimización de procesos.

Conocimientos deseables

• IA Generativa.

• Machine Learning.

• Arquitecturas basadas en LLMs.

• NLP.

• Modelos predictivos.

• Gobernanza de datos.

• HL7.

• FHIR.

• Scrum.

• Design Thinking.

Responsabilidades principales

• Identificar oportunidades para implementar soluciones de innovación e Inteligencia Artificial.

• Liderar iniciativas de transformación digital.

• Coordinar mesas de trabajo entre áreas clínicas y tecnológicas.

• Evaluar la viabilidad de nuevas soluciones tecnológicas.

• Gestionar la implementación de proyectos de innovación.

• Promover la adopción de herramientas de IA dentro de la organización.

• Medir el impacto de las iniciativas implementadas.

• Acompañar a las diferentes áreas en los procesos de cambio.

Competencias clave

Técnicas

• Capacidad para traducir conceptos complejos de Inteligencia Artificial en soluciones comprensibles para usuarios del negocio.

• Comprensión de arquitecturas de IA.

• Pensamiento analítico.

• Gestión de innovación.

• Gestión de proyectos.

Blandas

• Liderazgo por influencia.

• Gestión del cambio.

• Comunicación efectiva.

• Capacidad para facilitar mesas de trabajo entre personal clínico y equipos tecnológicos.

• Orientación a resultados.

• Trabajo colaborativo.