Full Stack AI Engineer

📍 Información General

• Ubicación: Colombia

• Modalidad: Hibrido

🎯 Objetivo del Cargo

✅ Requisitos Indispensables

Formación Académica

• Licenciatura o Máster en Informática.

• Inteligencia Artificial.

• Carreras afines.

Experiencia

• Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo Full Stack.

• Experiencia en desarrollo Backend con Python.

• Experiencia en desarrollo Frontend con Angular.

• Mínimo 2 años de experiencia construyendo soluciones con GenAI.

• Experiencia en NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).

• Experiencia en clasificación de documentos.

• Experiencia en desarrollo de chatbots.

• Experiencia en OCR.

• Experiencia en despliegue de soluciones en producción.

• Experiencia en liderazgo técnico o mentoría de equipos.

Idioma

• Inglés conversacional B2 o superior.

⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables

Desarrollo Full Stack

• Python.

• Angular.

• APIs.

• Integraciones entre sistemas.

Inteligencia Artificial

• GenAI.

• NLP.

• Chatbots.

• OCR.

• Entrenamiento y ajuste de modelos.

Cloud

• Azure o GCP.

• Despliegue y escalamiento de soluciones de IA.

Contenedores y Orquestación

• Docker.

• Kubernetes.

Bases de Datos

• Bases de datos relacionales.

• Bases de datos no relacionales.

• Optimización de bases de datos.

DevOps

• CI/CD.

• Contenerización.

• Despliegues automatizados.

Seguridad y Cumplimiento

• Privacidad de datos.

• Seguridad de la información.

• Cumplimiento normativo en soluciones de IA.

🔑 Responsabilidades

• Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones Full Stack para plataformas de IA.

• Construir y mantener servicios backend utilizando Python.

• Desarrollar funcionalidades frontend utilizando Angular.

• Entrenar, ajustar e integrar modelos de IA y GenAI.

• Implementar soluciones de IA en ambientes productivos.

• Desarrollar e implementar pipelines de despliegue utilizando CI/CD.

• Gestionar y optimizar bases de datos.

• Garantizar la integración entre sistemas y componentes tecnológicos.

• Monitorear el rendimiento y disponibilidad de las soluciones implementadas.

• Colaborar con Product Managers, Data Scientists y equipos UX/UI.

• Diseñar y resolver casos de uso de negocio.

• Mentorear miembros junior del equipo.

🤝 Competencias

• Liderazgo técnico.

• Comunicación efectiva.

• Resolución de problemas.

• Orientación a resultados.

• Trabajo colaborativo.

• Adaptabilidad.