Full Stack AI Engineer

📍 Información General

• Ubicación: Colombia

• Modalidad: Hibrido

🎯 Objetivo del Cargo

✅ Requisitos Indispensables

Formación Académica

• Licenciatura o Máster en Informática.

• Inteligencia Artificial.

• Carreras afines.

Experiencia

• Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo Full Stack.

• Experiencia desarrollando soluciones con Inteligencia Artificial.

• Mínimo 2 años de experiencia construyendo productos o soluciones con GenAI.

• Experiencia en NLP (Natural Language Processing).

• Experiencia en clasificación de documentos.

• Experiencia en desarrollo de chatbots.

• Experiencia en OCR.

• Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos pequeños.

• Experiencia implementando soluciones en ambientes productivos.

Idioma

• Inglés conversacional B2 o superior.

⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables

Backend

• Python.

Frontend

• Angular.

Inteligencia Artificial

• GenAI.

• NLP.

• Clasificación de documentos.

• Chatbots.

• OCR.

• Entrenamiento y ajuste de modelos.

Contenedores y Orquestación

• Docker.

• Kubernetes.

• Gestión de aplicaciones contenerizadas.

Cloud

• Azure o GCP.

• Despliegue y escalamiento de soluciones de IA.

Bases de Datos

• Bases de datos relacionales.

• Bases de datos no relacionales.

• Optimización de bases de datos.

DevOps

• CI/CD.

• Despliegue automatizado.

Seguridad

• Privacidad de datos.

• Seguridad de la información.

• Cumplimiento normativo.

• Consideraciones éticas para soluciones de IA.

🔑 Responsabilidades

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de productos Full Stack para plataformas de IA.

• Construir y mantener servicios backend utilizando Python.

• Desarrollar funcionalidades frontend utilizando Angular.

• Entrenar, ajustar e integrar modelos de Machine Learning y GenAI.

• Implementar soluciones de IA en ambientes productivos.

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue utilizando CI/CD.

• Administrar y optimizar bases de datos.

• Garantizar la integración entre plataformas y sistemas.

• Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones implementadas.

• Colaborar con equipos de producto, ciencia de datos y experiencia de usuario.

• Apoyar la definición y solución de casos de uso de negocio.

• Mentorear miembros junior del equipo y apoyar el desarrollo técnico.

🤝 Competencias

• Liderazgo técnico.

• Comunicación efectiva.

• Resolución de problemas.

• Orientación a resultados.

• Trabajo colaborativo.

• Adaptabilidad.