Especialista Senior en Data & Analytics

📍 Información General

• Ubicación: Colombia

🎯 Objetivo del Cargo

✅ Requisitos Indispensables

Formación Académica

• Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería de Sistemas.

• Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería Electrónica.

• Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería Mecatrónica.

• Profesional o estudiante de últimos semestres en Telecomunicaciones.

Experiencia

• Mínimo 5 años de experiencia en analítica de datos.

• Experiencia trabajando con áreas comerciales.

• Experiencia trabajando con áreas de operaciones.

• Experiencia trabajando con áreas financieras.

• Experiencia trabajando con áreas de marketing.

• Experiencia trabajando con áreas de clientes.

• Participación en proyectos donde los datos hayan apoyado la toma de decisiones de negocio.

• Experiencia construyendo modelos predictivos en entornos reales.

• Experiencia liderando proyectos analíticos de principio a fin.

• Experiencia presentando hallazgos y recomendaciones a líderes de negocio y directivos.

⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables

Análisis de Datos y Programación

• Python avanzado.

• Pandas.

• NumPy.

• Scikit-Learn.

Bases de Datos

• SQL avanzado.

• Consultas complejas.

• Joins.

• CTEs.

• Funciones analíticas.

• Optimización básica de consultas.

Machine Learning y Analítica Avanzada

• Modelos de regresión.

• Modelos de clasificación.

• Clustering.

• Segmentación de clientes.

• Modelos de propensión.

• Predicción de abandono (Churn).

Business Intelligence y Visualización

• Power BI.

• Looker.

• Tableau.

• Construcción de dashboards.

• Definición y seguimiento de KPIs.

• Presentación de resultados a áreas de negocio.

Cloud y Procesamiento de Datos

• Experiencia en al menos una plataforma cloud:

  • Azure.

  • AWS.

  • GCP.

• Experiencia con al menos una de las siguientes herramientas:

  • PySpark.

  • SAS.

  • R.

Gestión de Proyectos Analíticos

• Levantamiento de requerimientos.

• Definición de soluciones analíticas.

• Seguimiento de proyectos.

• Presentación de resultados.

⭐ Conocimientos Deseables

• Especialización en Ciencia de Datos.

• Especialización en Analítica.

• Especialización en Business Intelligence.

• Especialización en Inteligencia Artificial.

• Maestría en Ciencia de Datos.

• Maestría en Analítica.

• Maestría en Business Intelligence.

• Maestría en Inteligencia Artificial.

• Experiencia en sector financiero.

• Experiencia bancaria.

• Experiencia en riesgos.

• Experiencia en fraude.

• Experiencia en cartera.

• Experiencia en analítica de clientes.

🔑 Responsabilidades

• Analizar datos para identificar oportunidades de mejora y generación de valor para el negocio.

• Diseñar e implementar modelos predictivos orientados a la toma de decisiones.

• Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas accionables.

• Construir y optimizar consultas SQL para extracción y análisis de información.

• Desarrollar análisis avanzados utilizando Python y librerías especializadas.

• Diseñar y construir dashboards orientados a monitoreo y gestión de indicadores.

• Definir KPIs alineados con los objetivos estratégicos de las áreas usuarias.

• Presentar hallazgos, conclusiones y recomendaciones a líderes de negocio y directivos.

• Liderar proyectos analíticos desde el levantamiento de requerimientos hasta la entrega de resultados.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para la implementación de iniciativas basadas en datos.

🤝 Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.

• Capacidad para traducir información técnica en lenguaje de negocio.

• Comunicación efectiva con diferentes niveles organizacionales.

• Liderazgo e influencia.

• Resolución de problemas complejos.

• Trabajo colaborativo y orientación al cliente interno.