Modalidad

Bogotá – Híbrido.

Objetivo del cargo

Profesional encargado de gestionar y desarrollar soluciones sobre ecosistemas de datos, especialmente en ambientes de alto volumen.

Será responsable de diagnosticar y resolver incidentes complejos, optimizar bases de datos, desarrollar integraciones y pipelines de datos y proponer soluciones eficientes utilizando principalmente tecnologías Microsoft Azure, complementadas con conocimientos en AWS.

El perfil debe contar con capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y evolucionar más allá de la administración tradicional de bases de datos.

EXPERIENCIA

• Mínimo 4 años de experiencia profesional en roles relacionados con bases de datos, Data Engineering, integración de datos, plataformas de datos o áreas afines.

• Experiencia trabajando con ecosistemas de datos y ambientes de alto volumen.

• Experiencia práctica en desarrollo e implementación de soluciones de datos.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar e implementar soluciones para integración y procesamiento de datos en ambientes de alto volumen.

• Administrar, diagnosticar y optimizar bases de datos SQL Server y PostgreSQL.

• Analizar y resolver incidentes complejos relacionados con datos, identificando causas raíz y proponiendo soluciones.

• Realizar diagnóstico y optimización de rendimiento de motores de bases de datos.

• Diseñar e implementar pipelines de datos batch y/o en tiempo real.

• Desarrollar soluciones en Python para procesamiento, análisis, integración y automatización de datos.

• Desarrollar conectores e integraciones entre diferentes sistemas y fuentes de información.

• Proponer e implementar soluciones de datos utilizando servicios de Microsoft Azure.

• Participar en el diseño de arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos.

• Utilizar herramientas de Azure DevOps para la gestión y seguimiento de actividades relacionadas con el desarrollo y entrega de soluciones.

• Trabajar con diferentes tecnologías y adaptarse a nuevos componentes del ecosistema de datos.

REQUISITOS TÉCNICOS

OBLIGATORIOS

Experiencia

• Mínimo 4 años de experiencia en roles relacionados con Data Engineering, bases de datos, integración de datos o plataformas de datos.

Bases de datos

• Experiencia sólida con SQL Server.

• Experiencia con PostgreSQL.

• Experiencia en administración, diagnóstico y optimización de bases de datos.

• Capacidad para analizar problemas de rendimiento y proponer soluciones.

Microsoft Azure

• Experiencia práctica trabajando con Microsoft Azure.

• Capacidad para utilizar servicios de Azure en la construcción o implementación de soluciones de datos.

Python

• Manejo de Python aplicado a datos.

• Experiencia utilizando Python para procesamiento, integración, automatización o desarrollo de conectores.

Integración de datos

• Experiencia demostrable integrando diferentes sistemas o fuentes de datos.

• Capacidad para desarrollar soluciones de integración y conectores.

• Experiencia trabajando con altos volúmenes de datos.

Azure DevOps

• Conocimiento de Azure DevOps para gestión y seguimiento de proyectos/desarrollo de software.

Soluciones de datos

• Capacidad para desarrollar soluciones de datos de principio a fin.

• Experiencia con procesos de extracción, transformación, procesamiento y almacenamiento de datos.

DESEABLES

• Experiencia con AWS.

• Experiencia con pipelines de datos batch y/o streaming.

• Conocimiento o experiencia con tecnologías de streaming como:

  • Kafka

  • Azure Event Hubs

  • AWS Kinesis

• Experiencia en arquitecturas de almacenamiento de datos.

• Experiencia desarrollando conectores complejos entre sistemas.

• Conocimiento de diferentes tecnologías del ecosistema de datos.

Importante: No es necesario que el candidato domine todas las tecnologías mencionadas. Se prioriza la experiencia práctica en Azure, SQL Server, PostgreSQL, Python e integración de datos.