🧠 ¡Buscamos Científico de Datos! 🧠

¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en modelos predictivos y soluciones analíticas que impulsen decisiones estratégicas, combinando estadística, programación y tecnologías cloud en proyectos de alto impacto?

🎯 Objetivo del rol:

Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos y predictivos que permitan generar valor a partir de grandes volúmenes de datos. Participarás en la exploración, procesamiento y visualización de información, colaborando con equipos multidisciplinarios para construir soluciones escalables en la nube y apoyar la toma de decisiones basada en datos.

🎓 Requisitos del perfil

• Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o carreras afines.

• Experiencia: Mínimo 4 años en Ciencia de Datos, análisis predictivo o desarrollo de modelos analíticos (estimado).

• Conocimientos obligatorios:

• 📊 Datos y Analítica: Python, SQL, estadística, análisis de regresión, modelado predictivo, simulación, optimización, análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, visualización de datos.

• 🤖 IA y ML: Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, modelos de Machine Learning, frameworks y librerías de ciencia de datos.

• ☁️ Cloud: Despliegue de modelos en la nube, plataformas cloud para analítica y ciencia de datos.

💡 Competencias personales

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.

• Curiosidad e interés por la innovación tecnológica.

• Comunicación efectiva para presentar hallazgos técnicos a diferentes audiencias.

• Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.

• Proactividad y aprendizaje continuo.

⚙️ Responsabilidades principales

• Desarrollar modelos predictivos y analíticos utilizando técnicas estadísticas y de Machine Learning.

• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.

• Diseñar procesos de simulación y optimización para resolver problemas de negocio.

• Construir visualizaciones de datos de alta calidad que faciliten la toma de decisiones.

• Implementar y desplegar modelos analíticos en plataformas cloud.

• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.

• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos desarrollados.

• Documentar procesos, resultados y mejores prácticas de ciencia de datos.

🕒 Condiciones laborales

• 📍 Ubicación: Hibrido

• 🧩 Tipo de contrato: Nomina

• ⏰ Horario: Tiempo completo.

• 💰 Salario: A convenir.

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