🧠 ¡Buscamos Senior Data Engineer / Enterprise Data Warehouse Engineer! 🧠

¿Te apasiona diseñar y optimizar ecosistemas de datos empresariales que soportan operaciones globales, integrando plataformas SAP y soluciones de Data Warehouse para generar información estratégica de alto impacto?

🎯 Objetivo del rol:

Serás parte de un proyecto internacional de alto impacto, participando en el análisis, optimización y evolución de un Enterprise Data Warehouse que soporta operaciones globales. Trabajarás con arquitecturas de datos, procesos ETL/ELT e integración con SAP, colaborando con equipos internacionales para garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos. Además, contribuirás a la mejora continua mediante el uso de herramientas de productividad basadas en inteligencia artificial.

🎓 Requisitos del perfil

• Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o carreras afines.

• Experiencia: Mínimo 6 años en Ingeniería de Datos, Data Warehouse o desarrollo de soluciones ETL/ELT.

• Conocimientos obligatorios:

• 📊 Datos y Analítica: SQL avanzado, Data Warehouse, modelado de datos (Star Schema y Snowflake Schema), ETL/ELT, desarrollo de pipelines de datos, procesamiento Batch, integración y migración de datos, optimización de consultas y rendimiento, calidad y gobernanza de datos.

• 🔗 ERP / SAP: Integración de datos SAP, estructuras de datos SAP, entornos de reporting SAP, ecosistemas de datos basados en SAP.

• 🏛️ Arquitectura: Arquitectura de Enterprise Data Warehouse, plataformas empresariales de datos.

• ⚙️ DevOps y CI/CD: Git, control de versiones.

• 🔧 Otros: Python o lenguaje de scripting similar, soporte a ambientes productivos, análisis de causa raíz y resolución de incidentes.

Ingles B2 a C1

• Conocimientos deseables:

• ☁️ Cloud: AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).

• 📊 Datos y Analítica: Databricks, Snowflake, Informatica, Talend, Power BI, Tableau, integración de datos con Salesforce (SFDC).

• 🤖 IA y ML: ChatGPT, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Gemini.

💡 Competencias personales

• Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos globales.

• Proactividad y aprendizaje continuo.

• Orientación a resultados y mejora continua.

• Adaptabilidad a entornos multiculturales.

⚙️ Responsabilidades principales

• Analizar soluciones de Enterprise Data Warehouse que soportan operaciones globales.

• Diseñar y optimizar modelos de datos, procesos ETL/ELT y pipelines de integración.

• Documentar inventarios de productos de datos, dependencias y flujos de información.

• Integrar fuentes de datos SAP con plataformas empresariales de datos.

• Optimizar procesos de transformación garantizando la calidad, integridad y rendimiento de los datos.

• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para recopilar requerimientos y desarrollar soluciones de datos.

• Brindar soporte a ambientes productivos mediante análisis de causa raíz y resolución de incidentes.

• Promover buenas prácticas de gobernanza, calidad y arquitectura de datos.

• Aprovechar herramientas de inteligencia artificial para optimizar la documentación, el análisis y la productividad del equipo.

🕒 Condiciones laborales

• 📍 Ubicación: São Paulo, Brasil (modalidad híbrida).

• 🧩 Tipo de contrato: Nomina

• ⏰ Horario: Tiempo completo.

• 💰 Salario: A convenir.

• 🌍 Nivel de inglés: B2 conversacional o superior.

🌐 TALYCAP GLOBAL – Conectamos el mejor talento IT con proyectos de alto impacto.

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